E-commerce spécialisé : 3,9 → 4,3 en 12 mois, sans tricher.

Une marque de literie haut de gamme du Grand Ouest. On a automatisé la demande d'avis par SMS, connecté la boutique à un serveur IA pour réagir plus vite, et reconstruit le SEO local. Résultat : +200K€ de CA en 2025 dans un marché qui recule.

+200K€
CA gagné en 2025
3,9 → 4,3
Note Google
+1 353%
Clics SEO principaux
+914%
Clics marque
11 476
Clics organiques / 12 mois
#1
Position SEO local

Le contexte

Une marque de literie haut de gamme qui avait 5 000 adresses email en stock sans en avoir jamais exploité une seule. Deux sites e-commerce qui se cannibalisaient. Une marque invisible sur Google. Un site qui ne convertissait plus.

Cette équipe sait vendre en face à face. Le problème : elle ne sait pas parler à ses clients derrière un écran. Deux sites e-commerce qui se cannibalisaient. Une marque invisible sur Google. 5 000 adresses email en stock, jamais exploitées. Un site qui ne convertissait plus.

On est arrivés avec un premier chantier mal accueilli : « tout casser pour reconstruire sur une boutique unique ». Personne n'était d'accord. On a pris le temps.

C'est un cas typique de ce qu'on rencontre en e-commerce : un excellent produit, un système commercial resté au siècle dernier.

Comment on s'y est pris

01

Audit & reconstruction

3 mois

Refonte de la boutique (un seul site, pas deux). Déménagement chez le client pour comprendre le métier avant d'agir. La nuance : cette équipe ne pousse pas à la vente, elle conseille. Tout le reste découle de là.

02

Conquête locale

6 mois

SEO local ciblé : literie + villes du Grand Ouest. Campagne de backlinks ciblée. Résultat : Top 3, souvent première position sur les requêtes locales.

03

Connexion boutique via serveur IA

Mise en place en 1 jour

Branchement du site e-commerce sur un serveur IA pour piloter le catalogue, les commandes, les avis clients. Réactivité divisée par 5 sur les opérations courantes.

04

Automation avis par SMS

12 mois

Message déclenché 7 jours après livraison : SMS personnalisé demandant un avis. Taux de réponse mesuré, relance conditionnelle pour les non-répondants.

La stack technique utilisée

Trois briques qui ont fait la différence. Toutes documentées, toutes reproductibles.

Serveur IA boutique

Agent connecté au catalogue produits, aux commandes, aux fiches clients. Permet d'automatiser les opérations répétitives (mise à jour stock, étiquettes livraison, relance clients).

Automation SMS Twilio

Déclenché après 7 jours. Personnalisation du message selon l'achat, relance conditionnelle.

Monitoring avis

Alertes sur nouvelles notes < 4 étoiles pour intervention rapide (litige, SAV, récupération client).

Les chiffres

+200 000€

de chiffre d'affaires gagné en 2025, alors que le marché de la literie recule.

Données déclaratives du client + tableau de bord e-commerce
3,9 → 4,3

Note Google sur 1 an, avec 47 avis supplémentaires collectés et modérés via SMS.

Fiche établissement, sept. 2024 → sept. 2025
+1 353%

Clics SEO sur la requête principale (19 → 276/an).

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